Campus Algorithm Engineer, Ads AIGC and Agents

岗位职责 职位名称：算法工程师（2026届校园招聘） 招聘对象：高校2026届硕士、博士毕业生 工作方向：广告算法 / 因果推断与反作弊 / AIGC素材生成 / AI Agent 工作地点：[可选：北京/上海/广州/杭州等] 岗位方向与职责 方向一：广告算法 参与广告召回、排序、机制策略等核心算法研发，提升广告转化效率与用户体验。 深耕多模态学习、实时竞价、动态创意优化等方向，探索大模型与广告系统的结合。 基于海量用户行为数据，构建精准的用户兴趣模型与流量分配策略。 方向二：因果推断与反作弊 / 流量质量评估 构建因果推断模型（如Uplift Model、DML等），解决广告归因、策略评估等因果性问题。 研发作弊检测与流量质量评估算法，对抗黑产与异常流量，保障生态公平性。 结合图神经网络与异常检测技术，挖掘隐蔽作弊模式，提升系统鲁棒性。 方向三：AIGC素材生成 研发文生图、图生图、视频生成等生成式模型，赋能广告创意自动化生产。 优化多模态对齐与控制技术，实现高质量、高可控的营销素材生成。 探索个性化生成与实时渲染技术，推动创意内容的智能迭代。 方向四：AI Agent 构建面向广告投放、客户服务等场景的智能体系统，实现自主决策与执行。 研究强化学习、规划与工具调用技术，提升智能体的复杂任务解决能力。 探索多智能体协作与仿真环境，优化长期策略与动态交互。 负责 Multi-Agent Graph 的核心实现，包括节点编排、工具链执行与整体系统稳定性优化。 岗位要求 我们希望你具备 2024-2026届应届硕士及以上学历毕业生，计算机、人工智能、数学、电子工程等相关专业。 扎实的算法与数据结构基础，熟练掌握Python/C++/Go等至少一门语言。 在以下至少一个方向有深入研究或项目经验： 机器学习/深度学习：熟悉TensorFlow/PyTorch，有广告、推荐、搜索等大规模系统经验优先。 因果推断：熟悉潜在结果模型、IV、Diff-in-Diff等方法，有实验平台或评估体系经验优先。 生成式模型：熟悉Diffusion、GAN、VQ-VAE等，有AIGC相关项目或顶会论文优先。 AI Agent：熟悉强化学习、LangChain、AutoGPT等技术，有智能体系统开发经验优先。 具备强烈的求知欲、工程落地能力和团队协作精神，乐于解决复杂问题。 牛客安全提示：如发现虚假招聘、广告，或以任何名义索要证件、费用，或诱导异地入职、参与培训等均属违法行为，发现请 立即举报 举报 取 消 确 定 发私信 取消 发送 完善信息 钛动科技股份有限公司 企业服务 未融资 广州市 查看其他 1 个职位 0 笔试题目 0 面试经验 0 面试短评 刷真题、补算法、看面经、得内推 扫一扫，把题目装进口袋 移动版 关于我们 加入我们 意见反馈 企业服务 校企合作 联系我们 免责声明 友情链接 资源导航 付费咨询 扫描二维码，进入QQ群 扫描二维码，关注牛客公众号 公司地址：北京市朝阳区北苑路北美国际商务中心K1座一层-北京牛客科技有限公司 联系方式：010-60728802 投诉举报电话：010-57596212（朝阳人力社保局） 牛客科技©2026 All rights reserved admin@nowcoder.com 京ICP备14055008号-4 增值电信业务经营许可证 营业执照 人力资源服务许可证 京公网安备 11010502036488号